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›› 2004, Vol. 4 ›› Issue (2): 0-0.

• 系统与集成 •    下一篇

水/二甲基乙酰胺/聚砜体系双结点线的神经网络预测

何雪忠,张香平,刘金盾,张锁江   

  1. 中国科学院过程工程研究所
  • 出版日期:2004-04-20 发布日期:2004-04-20

Prediction of Binodal Curve of H2O/DMAc/PSf System by ANN Method

HE Xue-zhong,ZHANG Xiang-ping,LIU Jin-dun,ZHANG Suo-jiang   

  • Online:2004-04-20 Published:2004-04-20

摘要: 基于实验数据,采用人工神经网络对水/二甲基乙酰胺/聚砜体系的双结点线进行了预测. 设计并验证了具有两个输入神经元(体系温度和聚砜的质量分数)和两个输出神经元(水和二甲基乙酰胺的质量分数)的BP(Back Propagation)网络, 选取50组训练样本和39组检验样本分别对网络进行了训练与检验. 结果表明,对水与二甲基乙酰胺质量分数的预测平均相对误差分别为1.86%和0.10%. 采用该网络能较好地预测常压下、20~60℃温度范围内水/二甲基乙酰胺/聚砜体系的双结点线.

关键词: 神经网络, 聚合物体系, 液-液相平衡, 双结点线, 预测

Key words: neural network, polymer system, liquid-liquid equilibrium, binodal curve, prediction