摘要: 针对阜新电厂200 MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试,获得了飞灰含碳量的现场数据样本,运用Back Propagation(BP)神经网络和Levenberg Marquardt(LM)算法建立了电站锅炉飞灰含碳量的软测量模型,并构造了飞灰含碳量的测量系统. 在此基础上开发了电站锅炉燃烧优化系统,实现了阜新电厂200 MW机组锅炉燃烧优化控制.
李智;蔡九菊;徐有宁;郭宏. 软测量技术在电站锅炉优化燃烧上的应用[J]. , 2004, 4(6): 549-553.
LI Zhi;CAI Jiu-ju;XU You-ning;GUO Hong. Application of the Soft Measurement Technology to Optimization System of Boiler Burning at Power Station[J]. , 2004, 4(6): 549-553.