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    1. 液氨卧罐液体实时连续泄漏建模及分析
    何娟霞 周冬梅 刘磊 周琪勇 黄丽文 姚健庭
    过程工程学报    2021, 21 (6): 731-740.   DOI: 10.12034/j.issn.1009-606X.220171
    摘要343)      PDF (492KB)(100)    收藏
    基于范德瓦耳斯方程和流体力学理论,考虑液氨卧罐泄漏时罐压和液面面积变化,建立了液氨卧罐液体实时连续泄漏模型。利用模型对某制冷企业液氨卧罐进行数学模拟,并将计算结果与PHAST模拟结果进行对比分析。结果表明,液面高度h下降幅度先减缓后变大,液体泄漏质量流率Qm和泄漏孔处液体泄漏速率v的下降幅度及泄漏液体质量m的增加幅度逐渐减缓。泄漏开始时,Qm和v值最大;泄漏停止时,m值最大。泄漏孔径为5, 30和100 mm时,泄漏时间t为29884.027, 837.289和77.550 s,Qm(max)为0.552, 19.913和221.160 kg/s,v(max)为46.733 m/s,m(max)为10255.649, 10339.923和10572.760 kg。模型计算结果与PHAST模拟结果偏差小于24%,从参数变化规律和风险应急分析,模型对液氨卧罐液体泄漏理论计算具有一定适用性。
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    2. 基于深度残差网络的化工过程故障诊断
    衷路生 夏相明
    过程工程学报    2020, 20 (12): 1483-1490.   DOI: 10.12034/j.issn.1009-606X.219374
    摘要421)      PDF (987KB)(220)    收藏
    本工作提出了一种基于深度残差网络(DRN)的化工过程故障诊断方法,可从大量化工过程运行数据中自动提取故障特征。模型采用快捷连接缓解传统深度神经网络训练困难的问题,且使用批归一化(BN)方法,可有效缓解梯度消失/爆炸的问题。以田纳西?伊斯曼(TE)过程为实验对象对所提方法进行诊断性能评价实验,并与以往的基于传统深度学习模型的TE过程故障诊断方法进行对比,进一步探究了模型层数、BN技术和残差结构对故障诊断率的影响,最后,通过t分布随机邻域嵌入(t-SNE)方法对网络部分层的输出进行可视化。结果表明,模型对21种工况取得了94%的平均故障诊断率和0.30%的平均假阳率,表现出更加卓越的诊断性能。输出层的二维散点图显示了清晰的聚类,表明所提出的DRN模型能够对故障进行准确诊断。
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    3. 丁烷氧化反应器装置数据分析与优化
    陈明宇 魏哲利 李剑 朱向东 杨如惠 向星 王二强 孙霄翔
    过程工程学报    2020, 20 (7): 870-876.   DOI: 10.12034/j.issn.1009-606X.219321
    摘要500)      PDF (445KB)(180)    收藏
    基于丁烷氧化反应器的实际装置数据,经预处理后,采用主成分分析进行数据挖掘。结果表明,可利用该方法来筛选及判断异常数据点,从而可用于反应器状态的实时诊断和预警,同时对反应器输入和输出参数之间的相关性进行分析,理解和把握参数之间的变化特征,发现丁烷转化率与反应器出口的CO/CO2比值呈负相关,体现主反应和副反应的选择性问题,从而可用于指导反应器操作优化等。
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    4. 水氯镁石制备金属镁的过程集成与能量分析
    万兆源 周桓
    过程工程学报    2020, 20 (5): 609-618.   DOI: 10.12034/j.issn.1009-606X.219259
    摘要511)      PDF (628KB)(176)    收藏
    以无水氯化镁和氧化镁作为中间产物,电解和热还原为两个关键方法,集成各种相关过程,构建了从水氯镁石到金属镁的综合过程网络,其中涉及24个物种、20个化学过程和25个工艺路线;建立了最低能耗分析模型用于简单和复合过程的能量分析;利用物质的标准生成焓和多温等压摩尔热容,计算得出全部反应过程及工艺过程的能量消耗和热量移除。结果表明基于还原法的最优路径是水氯镁石用石灰法转为氢氧化镁,进而煅烧成氧化镁,再铝热还原成金属镁,该过程能耗360.15 kJ/mol,放出热量–315.46 kJ/mol;基于电解法的最优路径是石灰乳法生成氢氧化镁,再煅烧成氧化镁,通过在熔融电解质中电解生成金属镁,该过程能耗738.54 kJ/mol,放出热量–135.42 kJ/mol。无水氯化镁制备耗能高,不在最优路径中。
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